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Découvrez les résultats des recherches d'AKADEMIYA2063 sur les impacts de la crise ukrainienne sur les économies africaines Suivre

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FAITS SAILLANTS

12ème Forum Malabo Montpellier – Le 8 juin
La 12e réunion du Forum de Malabo Montpellier dévoilera le nouveau rapport du Panel intitulé « Zéro Inégalités : Des Politiques Innovantes pour des Systèmes Alimentaires Inclusifs et Sensibles au Genre en Afrique ». Ce rapport s’appuie sur l’expérience de l’Éthiopie, du Ghana, du Rwanda et du Togo pour affirmer qu’avec des interventions appropriées en termes de soutien et d’opportunités, les décideurs politiques peuvent intégrer les capacités des femmes dans les efforts continentaux et mondiaux visant à transformer les modes de production, de transformation, de distribution et de consommation des produits alimentaires en Afrique.
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Série de webinaires sur la crise ukrainienne : Session XVII – Le 25 avril
La session XVII, basée sur la note de synthèse N°23 d’AKADEMIYA2063 sur la crise ukrainienne et les économies africaines, sera axée sur le commerce mondial des produits, les perturbations du marché et leurs effets sur la croissance, la pauvreté et la sécurité alimentaire au Rwanda. Les discussions porteront sur les répercussions sur l’économie au sens large (en termes d’effets sur la croissance, l’emploi, les niveaux et la distribution des revenus, l’inégalité des revenus et la pauvreté) ainsi que sur la dynamique des prix mondiaux des produits pendant la période de conflit et leurs impacts directs sur le commerce intra-africain.
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Lancement du programme Africa Agriculture Watch (AAgWa) – Le 27 avril
La plateforme web AAgWa a été lancée en 2021 dans le but de soutenir la prise de décision, le suivi, la gestion de crise et l’intervention efficace dans le domaine de l’agriculture. Elle utilise des techniques d’apprentissage automatique de pointe pour prédire les rendements agricoles et les niveaux de production de plusieurs cultures à travers l’Afrique. L’évènement prévu sur le thème « Exploiter l’IA et les données de télédétection par satellite pour soutenir la prise de décision dans le secteur agricole en Afrique » vise à susciter l’engagement des parties prenantes de haut niveau autour de l’utilisation de l’IA et des technologies émergentes pour stimuler la productivité agricole, renforcer la résilience et assurer une meilleure préparation aux crises.
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Appel à candidatures pour l’adhésion au consortium AGRODEP!
Le consortium de modélisation AGRODEP lance un appel à candidatures pour rejoindre la cohorte de membres du réseau AGRODEP 2023. L’objectif global de ce réseau fondé en 2010 et dirigé par AKADEMIYA2063 est de créer un groupe de modélisateurs susceptibles de jouer un rôle majeur dans l’étude des questions de développement stratégique et dans le débat plus large sur la croissance économique et la politique en Afrique. Plus spécifiquement, le réseau répond aux besoins analytiques du programme de mise en œuvre du PDDAA. Actuellement, le réseau AGRODEP compte plus de 230 membres issus de 30 pays. Rejoignez le réseau de modélisation économique AGRODEP !
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Série de webinaires sur la crise ukrainienne : Session XV – Le 11 avril
Rejoignez-nous mardi prochain pour la session XV de la série de webinaires d’AKADEMIYA2063 sur la crise ukrainienne ! Cette session sera basée sur la note de synthèse N°24 intitulée « Exposition et vulnérabilité face aux perturbations mondiales du commerce et du marché du blé et des huiles végétales : étude de cas du Malawi ». À travers l’exemple du Malawi, elle abordera les effets de la guerre Russo-ukrainienne sur commerce mondial ainsi que la transmission des perturbations du marché aux économies africaines. Les échanges porteront également sur l’impact de ces perturbations sur les prix des produits tels que les engrais, les produits à base de blé, les huiles végétales, les produits oléagineux et leurs proches substituts locaux.
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Crise ukrainienne et économies africaines – Note de synthèse N°26
L’augmentation significative des prix mondiaux des engrais aura très certainement un impact considérable sur l’économie du Malawi. Ce pays, qui n’importe pas directement de Russie ou d’Ukraine mais dépend plutôt des marchés internationaux pour satisfaire ses besoins nationaux, sera tout de même impacté par la perturbation des chaînes de l’offre mondiales en engrais et par les fortes augmentations de prix qui en résultent. Cette note de synthèse présente les résultats des simulations de cette chaîne d’événements dans le contexte de l’économie du Malawi.
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Crise ukrainienne et économies africaines – Note de synthèse N°25
Les bouleversements généralisés causés par la guerre sont une source de préoccupation pour les pays africains, qui dépendent fortement des exportations et des importations de produits agricoles. Cette note de synthèse résume les principales conclusions d’une analyse sur trois ans des chocs des prix mondiaux des produits provoqués par la guerre entre la Russie et l’Ukraine ainsi que leurs effets sur l’économie du Malawi (2022-2024). Elle compare également les résultats du pays en matière de croissance, de pauvreté et de sécurité alimentaire à ce qu’ils auraient été si l’économie avait poursuivi sa trajectoire d’avant-guerre.
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Série de webinaires sur la crise en Ukraine : Session XIV – Le 4 avril
Cette nouvelle session, basée sur la note de synthèse N°25 d’AKADEMIYA2063 sur la crise ukrainienne, « Exposition au commerce mondial des matières premières et aux perturbations du marché : impacts sur la croissance, la pauvreté et la sécurité alimentaire au Malawi », portera sur le niveau d’exposition du Malawi face au commerce mondial des produits et aux perturbations du marché. Les participants examineront les effets sur la croissance, la pauvreté et la sécurité alimentaire ; la détérioration prévue des termes de l’échange (TDE) ; le déclin de la croissance et de l’emploi et ; les impacts négatifs sur les niveaux et la distribution des revenus et sur le coût général de la vie au Malawi.
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Série de webinaires sur la crise en Ukraine : Session XIII – Le 28 mars
La session XIII sera basée sur la note de synthèse N°19 d’AKADEMIYA2063 sur la crise ukrainienne intitulée « Impacts sur les marchés des produits en Ouganda » et examinera les effets à court terme de la crise sur les prix des produits dans les marchés locaux du pays. Les discussions porteront sur la dynamique des prix mondiaux des produits pendant la période de conflit et sur leurs impacts directs sur le commerce intra-africain. Des recommandations seront formulées pour inciter les gouvernements à investir dans des programmes d’augmentation de la production et de la productivité, afin de compenser les futurs chocs mondiaux sur les prix des denrées alimentaires nationales.
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Conférence annuelle 2023 du réseau AGRODEP – 21 au 23 mars
Plus de 100 chercheurs et parties prenantes avaient pris part en personne à la dernière conférence annuelle du réseau AGRODEP en 2019. La conférence 2023, prévue du 21 au 23 mars 2023 à Kigali, au Rwanda, réunira les acteurs clés du réseau AGRODEP (membres et partenaires). À cette occasion, ils pourront jouer un rôle majeur dans la résolution des problèmes stratégiques de développement en Afrique en contribuant aux échanges sur les outils de modélisation économique et de recherche de pointe, l’accès aux sources de données, la formation, les subventions de recherche et les opportunités de mise en réseau.
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Série de webinaires sur la crise ukrainienne : Session XII – Le 14 mars
Cette nouvelle sessions, basée sur la note de synthèse N°15 d’AKADEMIYA2063 sur la crise en Ukraine intitulée « Conflit Russie-Ukraine : impacts sur les marchés des produits au Mozambique », examinera les effets à court terme du conflit russo-ukrainien sur les prix des produits dans les marchés du Mozambique. La discussion portera sur la dynamique des prix des produits en fonction de la localisation, de la forte dépendance à l’égard des importations et des revenus plus élevés dans les centres urbains par rapport aux zones rurales.
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Mieux comprendre le statut nutritionnel et la vulnérabilité au niveau communautaire pour améliorer les capacités de préparation et de réponse aux crises - Séminaire du conseil d’administration
Rejoignez AKADEMIYA2063 et le Conseil National de Développement de la Nutrition (CNDN) le jeudi 9 mars pour discuter du statut nutritionnel en Afrique et promouvoir l’utilisation des données probantes pour une meilleure préparation aux crises. Le séminaire offrira aux principales parties prenantes et aux partenaires au développement une occasion d’échanger sur les données et les analyses nécessaires pour déployer des programmes et des instruments d’anticipation et de réponse aux chocs plus efficaces et ainsi assurer la protection des communautés les plus vulnérables.
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Série de webinaires sur la crise en Ukraine : Session XI – Le 28 février
Le XIème webinaire sur la crise ukrainienne sera basé sur les notes de synthèses N°21 et N°22 d’AKADEMIYA2063 intitulées, respectivement, « Commerce mondial des engrais et perturbations du marché : impacts sur la productivité agricole, la croissance et la sécurité alimentaire au Rwanda » et « Commerce mondial du blé et perturbations du marché : effets sur le revenu et la sécurité alimentaire au Rwanda ». Il portera sur i) les tendances de la productivité et de la croissance agricoles et leurs effets sur le secteur des engrais et sur ii) les perturbations des prix mondiaux du blé et leurs effets sur les revenus bruts, les prix des produits alimentaires et les niveaux de consommation dans le pays.
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AAgWa - Note de synthèse N°10 sur les prédictions de la production agricole
Les prédictions de production réalisées à l’aide de l’outil Africa Agriculture Watch (AAgWa) d’AKADEMIYA2063 visent à fournir, en temps opportun, des statistiques plus précises sur les niveaux de récolte et de rendement de 9 produits agricoles majeurs dans près de 50 pays africains. Le modèle AfCP (Africa Crop Production) d’AKADEMIYA2063, un modèle de prédiction basé sur l’IA, est appliqué à des données géo-biophysiques obtenues grâce à la télédétection pour produire, au début de chaque saison de croissance, des estimations des rendements et des récoltes à venir. La note de synthèse N°10 fournit des prédictions de la production de mil au Ghana.
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AAgWa - Note de synthèse N°9 sur les prédictions de la production agricole
Les prédictions de production réalisées à l’aide de l’outil Africa Agriculture Watch (AAgWa) d’AKADEMIYA2063 visent à fournir, en temps opportun, des statistiques plus précises sur les niveaux de récolte et de rendement de 9 produits agricoles majeurs dans près de 50 pays africains. Le modèle AfCP (Africa Crop Production) d’AKADEMIYA2063, un modèle de prédiction basé sur l’IA, est appliqué à des données géo-biophysiques obtenues grâce à la télédétection pour produire, au début de chaque saison de croissance, des estimations des rendements et des récoltes à venir. La note de synthèse N°9 fournit des prédictions de la production de mil en Guinée Bissau.
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AAgWa - Note de synthèse N°8 sur les prédictions de la production agricole
Les prédictions de production réalisées à l’aide de l’outil Africa Agriculture Watch (AAgWa) d’AKADEMIYA2063 visent à fournir, en temps opportun, des statistiques plus précises sur les niveaux de récolte et de rendement de 9 produits agricoles majeurs dans près de 50 pays africains. Le modèle AfCP (Africa Crop Production) d’AKADEMIYA2063, un modèle de prédiction basé sur l’IA, est appliqué à des données géo-biophysiques obtenues grâce à la télédétection pour produire, au début de chaque saison de croissance, des estimations des rendements et des récoltes à venir. La note de synthèse N°8 fournit des prédictions de la production de mil en Guinée.
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AAgWa - Note de synthèse N°7 sur les prédictions de la production agricole
Les prédictions de production réalisées à l’aide de l’outil Africa Agriculture Watch (AAgWa) d’AKADEMIYA2063 visent à fournir, en temps opportun, des statistiques plus précises sur les niveaux de récolte et de rendement de 9 produits agricoles majeurs dans près de 50 pays africains. Le modèle AfCP (Africa Crop Production) d’AKADEMIYA2063, un modèle de prédiction basé sur l’IA, est appliqué à des données géo-biophysiques obtenues grâce à la télédétection pour produire, au début de chaque saison de croissance, des estimations des rendements et des récoltes à venir. La note de synthèse N°7 fournit des prédictions de la production de mil au Mali.
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AAgWa - Note de synthèse N°6 sur les prédictions de la production agricole
Les prédictions de production réalisées à l’aide de l’outil Africa Agriculture Watch (AAgWa) d’AKADEMIYA2063 visent à fournir, en temps opportun, des statistiques plus précises sur les niveaux de récolte et de rendement de 9 produits agricoles majeurs dans près de 50 pays africains. Le modèle AfCP (Africa Crop Production) d’AKADEMIYA2063, un modèle de prédiction basé sur l’IA, est appliqué à des données géo-biophysiques obtenues grâce à la télédétection pour produire, au début de chaque saison de croissance, des estimations des rendements et des récoltes à venir. La note de synthèse N°6 fournit des prédictions de la production de mil au Niger.
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AAgWa - Note de synthèse N°5 sur les prédictions de la production agricole
Les prédictions de production réalisées à l’aide de l’outil Africa Agriculture Watch (AAgWa) d’AKADEMIYA2063 visent à fournir, en temps opportun, des statistiques plus précises sur les niveaux de récolte et de rendement de 9 produits agricoles majeurs dans près de 50 pays africains. Le modèle AfCP (Africa Crop Production) d’AKADEMIYA2063, un modèle de prédiction basé sur l’IA, est appliqué à des données géo-biophysiques obtenues grâce à la télédétection pour produire, au début de chaque saison de croissance, des estimations des rendements et des récoltes à venir. La note de synthèse N°5 fournit des prédictions de la production de mil en Sierra Leone.
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AAgWa - Note de synthèse N°4 sur les prédictions de la production agricole
Les prédictions de production réalisées à l’aide de l’outil Africa Agriculture Watch (AAgWa) d’AKADEMIYA2063 visent à fournir, en temps opportun, des statistiques plus précises sur les niveaux de récolte et de rendement de 9 produits agricoles majeurs dans près de 50 pays africains. Le modèle AfCP (Africa Crop Production) d’AKADEMIYA2063, un modèle de prédiction basé sur l’IA, est appliqué à des données géo-biophysiques obtenues grâce à la télédétection pour produire, au début de chaque saison de croissance, des estimations des rendements et des récoltes à venir. La note de synthèse N°4 fournit des prédictions de la production de mil au Burkina Faso.
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Les produits de connaissance d’AKADEMIYA2063

AKADEMIYA2063 est une organisation de recherche à but non lucratif implantée en Afrique, dont le siège se trouve à Kigali, au Rwanda, et le bureau régional à Dakar, au Sénégal. Sa mission consiste à soutenir les pays africains en leur fournissant des données, des analyses politiques et un renforcement des capacités, afin de les aider à réaliser les objectifs de l’Agenda 2063 de l’Union africaine en matière de développement inclusif et durable et de prospérité économique. Les analyses stratégiquesproposées par AKADEMIYA2063 sur des sujets émergents et urgents permettent de combler les lacunes en matière de connaissances sur les questions prioritaires en Afrique. Les résultats de nos recherches, compilés dans les produits de connaissance d’AKADEMIYA2063, sont publiés dans des rapports phares et d’autres publications scientifiques, afin de fonder les prises de décision sur des données probantes et d’accélérer la réalisation des objectifs de développement de l’Afrique.

AKADEMIYA2063 SUR LA CRISE UKRAINIENNE

Predicting Food Crop Production in Times of Crisis: The Case of Wheat in Zambia

Brief 20
With the numerous challenges related to agricultural trade that many countries currently face, ...
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RESSOURCES D'AKADEMIYA2063 SUR LA COVID-19

Cartographie des communautés vulnérables et identification des principales zones sensibles

Axe de travail 1

En à peine quelques mois, la pandémie de Covid-19 a bouleversé des vies dans le monde...

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Suivi de l’évolution des prix des denrées alimentaires de base et de leur impact sur la sécurité alimentaire et nutritionnelle

Axe de travail 2

La pandémie risque de perturber davantage les marchés locaux des produits alimentaires, avec des...

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Perturbation des systèmes de production alimentaire et effets sur les communautés et l’économie nationale

Axe de travail 3

Les effets perturbateurs de la Covid-19 sur les systèmes de production alimentaire sont réels :...

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Perturbation du commerce mondial et effets sur la croissance économique et les moyens de subsistance

Axe de travail 4

La pandémie de la Covid-19 s’est répandue aux quatre coins du monde, entraînant des...

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Mission et Vision

La mission globale d’AKADEMIYA2063 est de créer, à partir du Rwanda et à travers l’Afrique, des capacités techniques de pointe pour soutenir les efforts des États membres de l’Union africaine dans la réalisation de leur objectif clé établi dans l’agenda 2063, à savoir transformer les économies nationales pour stimuler la croissance et la prospérité.

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Notre Historique

AKADEMIYA2063 a été créée dans l’intention de poursuivre et d’élargir les activités du portefeuille de recherche pour l’élaboration des politiques et le renforcement des capacités dans le cadre de la mise en œuvre du Programme Détaillé de Développement de l’Agriculture en Afrique (PDDAA) lancé et développé par l’Institut international de recherche sur les politiques alimentaires (IFPRI) au cours des 15 dernières années.

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Nos Programmes

ReSAKSS

Le système régional d’analyse stratégique et de gestion des connaissances (ReSAKSS) contribue à la réussite de la mise en œuvre du Programme Détaillé de Développement de l’Agriculture en Afrique (PDDAA).

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AGRODEP

Le Consortium Modélisation des politiques pour la croissance et le développement en Afrique est une initiative visant à positionner les experts africains au premier plan de l'étude des questions de développement stratégique.

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Panel MaMo

Le Panel Malabo Montpellier regroupe des experts internationaux spécialisés dans les domaines de l’agriculture et de la sécurité alimentaire qui orientent les choix politiques visant à accélérer les progrès vers la sécurité alimentaire et une meilleure nutrition.

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Africa Agriculture Watch

Africa Agriculture Watch (AAgWa) is a web-based platform that employs cutting-edge machine learning techniques and remotely sensed data to predict agricultural yields and production levels of several crops across Africa to support crisis management, monitoring, and mitigation efforts in local communities.

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Découvrez les activités et projets d’AKADEMIYA2063 liés à la transformation des systèmes alimentaires et au Sommet des Nations Unies sur les systèmes alimentaires 2021 Suivre

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