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Découvrez les résultats des recherches d'AKADEMIYA2063 sur les impacts de la crise ukrainienne sur les économies africaines Suivre

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FAITS SAILLANTS

AKADEMIYA2063 Board Seminar – Opportunities for Advancing the Climate & Bioeconomy Agenda in Africa
AKADEMIYA263 is hosting a high-level seminar in conjunction with its 7th Annual Board Meeting with the theme "Opportunities for Advancing the Climate and Bioeconomy Agenda in Africa." Scheduled to take place on September 26th from 10 AM to 12:40 PM CAT, the event aims to enhance Africa's climate action capabilities by bringing together key stakeholders in Rwanda and providing a platform to exchange innovative data and analytics for sustainable interventions.
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Série AAgWa sur la prévision agricole, N°60
Les prévisions de la production agricole réalisées par AKADEMIYA2063 à travers le programme Africa Agriculture Watch (AAgWa) visent à fournir, en temps opportun, des statistiques plus précises sur les niveaux de récolte et de rendement de 9 cultures majeures dans près de 50 pays africains. L’outil Africa Crop Production (AfCP) d’AKADEMIYA2063, un modèle prédictif basé sur l’IA et appliqué à des données géo-biophysiques de télédétection, permet de produire ces estimations dès le début de chaque saison de croissance. La note synthèse Nº60 fournit des prévisions de la production de riz au Ghana.
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Série AAgWa sur la prévision agricole, N°59
Les prévisions de la production agricole réalisées par AKADEMIYA2063 à travers le programme Africa Agriculture Watch (AAgWa) visent à fournir, en temps opportun, des statistiques plus précises sur les niveaux de récolte et de rendement de 9 cultures majeures dans près de 50 pays africains. L’outil Africa Crop Production (AfCP) d’AKADEMIYA2063, un modèle prédictif basé sur l’IA et appliqué à des données géo-biophysiques de télédétection, permet de produire ces estimations dès le début de chaque saison de croissance. La note synthèse Nº59 fournit des prévisions de la production de maïs en Gambie.
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Série AAgWa sur la prévision agricole, N°58
Les prévisions de la production agricole réalisées par AKADEMIYA2063 à travers le programme Africa Agriculture Watch (AAgWa) visent à fournir, en temps opportun, des statistiques plus précises sur les niveaux de récolte et de rendement de 9 cultures majeures dans près de 50 pays africains. L’outil Africa Crop Production (AfCP) d’AKADEMIYA2063, un modèle prédictif basé sur l’IA et appliqué à des données géo-biophysiques de télédétection, permet de produire ces estimations dès le début de chaque saison de croissance. La note synthèse Nº58 fournit des prévisions de la production de sorgho au Ghana.
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Série AAgWa sur la prévision agricole, N°57
Les prévisions de la production agricole réalisées par AKADEMIYA2063 à travers le programme Africa Agriculture Watch (AAgWa) visent à fournir, en temps opportun, des statistiques plus précises sur les niveaux de récolte et de rendement de 9 cultures majeures dans près de 50 pays africains. L’outil Africa Crop Production (AfCP) d’AKADEMIYA2063, un modèle prédictif basé sur l’IA et appliqué à des données géo-biophysiques de télédétection, permet de produire ces estimations dès le début de chaque saison de croissance. La note synthèse Nº57 fournit des prévisions de la production de sorgho en Gambie.
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Série AAgWa sur la prévision agricole, N°56
Les prévisions de la production agricole réalisées par AKADEMIYA2063 à travers le programme Africa Agriculture Watch (AAgWa) visent à fournir, en temps opportun, des statistiques plus précises sur les niveaux de récolte et de rendement de 9 cultures majeures dans près de 50 pays africains. L’outil Africa Crop Production (AfCP) d’AKADEMIYA2063, un modèle prédictif basé sur l’IA et appliqué à des données géo-biophysiques de télédétection, permet de produire ces estimations dès le début de chaque saison de croissance. La note synthèse Nº56 fournit des prévisions de la production de sorgho au République Démocratique du Congo.
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Série AAgWa sur la prévision agricole, N°55
Les prévisions de la production agricole réalisées par AKADEMIYA2063 à travers le programme Africa Agriculture Watch (AAgWa) visent à fournir, en temps opportun, des statistiques plus précises sur les niveaux de récolte et de rendement de 9 cultures majeures dans près de 50 pays africains. L’outil Africa Crop Production (AfCP) d’AKADEMIYA2063, un modèle prédictif basé sur l’IA et appliqué à des données géo-biophysiques de télédétection, permet de produire ces estimations dès le début de chaque saison de croissance. La note synthèse Nº55 fournit des prévisions de la production de sorgho au Tchad.
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Série AAgWa sur la prévision agricole, N°54
Les prévisions de la production agricole réalisées par AKADEMIYA2063 à travers le programme Africa Agriculture Watch (AAgWa) visent à fournir, en temps opportun, des statistiques plus précises sur les niveaux de récolte et de rendement de 9 cultures majeures dans près de 50 pays africains. L’outil Africa Crop Production (AfCP) d’AKADEMIYA2063, un modèle prédictif basé sur l’IA et appliqué à des données géo-biophysiques de télédétection, permet de produire ces estimations dès le début de chaque saison de croissance. La note synthèse Nº54 fournit des prévisions de la production de sorgho au Sénégal.
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Série AAgWa sur la prévision agricole, N°53
Les prévisions de la production agricole réalisées par AKADEMIYA2063 à travers le programme Africa Agriculture Watch (AAgWa) visent à fournir, en temps opportun, des statistiques plus précises sur les niveaux de récolte et de rendement de 9 cultures majeures dans près de 50 pays africains. L’outil Africa Crop Production (AfCP) d’AKADEMIYA2063, un modèle prédictif basé sur l’IA et appliqué à des données géo-biophysiques de télédétection, permet de produire ces estimations dès le début de chaque saison de croissance. La note synthèse Nº53 fournit des prévisions de la production d’arachide au Sénégal.
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Série AAgWa sur la prévision agricole, N°52
Les prévisions de la production agricole réalisées par AKADEMIYA2063 à travers le programme Africa Agriculture Watch (AAgWa) visent à fournir, en temps opportun, des statistiques plus précises sur les niveaux de récolte et de rendement de 9 cultures majeures dans près de 50 pays africains. L’outil Africa Crop Production (AfCP) d’AKADEMIYA2063, un modèle prédictif basé sur l’IA et appliqué à des données géo-biophysiques de télédétection, permet de produire ces estimations dès le début de chaque saison de croissance. La note synthèse Nº52 fournit des prévisions de la production de mil au Sénégal.
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Série AAgWa sur la prévision agricole, N°51
Les prévisions de la production agricole réalisées par AKADEMIYA2063 à travers le programme Africa Agriculture Watch (AAgWa) visent à fournir, en temps opportun, des statistiques plus précises sur les niveaux de récolte et de rendement de 9 cultures majeures dans près de 50 pays africains. L’outil Africa Crop Production (AfCP) d’AKADEMIYA2063, un modèle prédictif basé sur l’IA et appliqué à des données géo-biophysiques de télédétection, permet de produire ces estimations dès le début de chaque saison de croissance. La note synthèse Nº51 fournit des prévisions de la production de maïs au Sénégal.
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Le Moniteur 2023 du commerce agricole en Afrique (rapport AATM)
Le rapport AATM mène des recherches sur les tendances du commerce agricole en Afrique afin de soutenir l’action politique au niveau continental. Publié annuellement par AKADEMIYA2063 et l’Institut international de recherche sur les politiques alimentaires (IFPRI), ce rapport phare se base sur des données et des analyses de haute qualité pour examiner les progrès du développement commercial en Afrique et propose de nouvelles analyses sur des sujets pertinents pour le commerce agricole. Le rapport AATM 2023 analyse les tendances continentales et régionales des flux commerciaux et des politiques agricoles, tout en mettant un accent
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AKADEMIYA2063 Launches 4th Edition of the ReSAKSS Data Challenge
AKADEMIYA2063, through ReSAKSS, has launched the 4th edition of the ReSAKSS Data Challenge, a competition for data users to showcase their skills in developing innovative knowledge products to address African development challenges. The competition has four main categories: Essay and Report, Visual Arts, IT Products and Services/Predictive Modeling, and High School Projects. Contestants will work with data, reports, reviews, and publications to create solutions relevant to any given sector and can win up to $ 1,500 USD.
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Africa Climate Week Side Event, September 7, 2023 – Leveraging Finance and Investments for Food Systems Adaptation in Africa
Drawing from the Malabo Montpellier Panel's report ADAPT and the ECDPM's AgrInvest project, AKADEMIYA2063, UNDP Rome Centre and ECDPM are co-organizing an event to identify food system financing gaps and showcase lessons learned and best practices from five countries: Benin, Mali, Rwanda, Zimbabwe, and Kenya. The event, which is scheduled on September 7th, 2023 from 4:30 PM to 5:30 PM (EAT), will foster a multi-stakeholder dialogue on the challenges and opportunities for scaling up finance for small-scale farmers, women, youth, and enterprises.
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MONITEUR 2023 DU COMMERCE AGRICOLE EN AFRIQUE – LANCEMENT DE LA 6e ÉDITION.
AKADEMIYA2063 et l’Institut international de recherche sur les politiques alimentaires (IFPRI) lanceront le rapport AATM 2023 lors du prochain Forum africain sur les systèmes alimentaires (sommet AGRF), qui se tiendra à Dar es Salaam, en Tanzanie. La 6e édition de ce rapport annuel phare sera dévoilée lors de la séance plénière « Commerce et marchés » le 6 septembre, en présence de parties prenantes de haut niveau de tout le continent. Le rapport AATM 2023 fournit des statistiques commerciales de haute qualité et utilise des indicateurs cohérents pour suivre les tendances de la participation de l’Afrique au commerce mondial ainsi que le statut du commerce intra-africain.
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Manifestation parallèle au sommet AGRF, le 4 septembre 2023 – La transformation des systèmes alimentaires en Afrique
Dans le cadre du prochain sommet AGRF, AKADEMIYA2063 organise, en partenariat avec l’USDA et l’AGRA, une manifestation parallèle sur le thème des défis et des opportunités en matière de disponibilité, de génération et d’utilisation des données dans les chaînes de valeur de l’agriculture et du système alimentaire. Prévu le 4 septembre 2023, de 16h00 à 17h30 (EAT), l’événement soulignera également la nécessité de disposer, en temps opportun, de données agricoles et d’informations de marchés fiables permettant d’orienter les politiques agricoles.
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Rencontre des partenaires dans le cadre du forum de l’AGRA, 8 septembre – Processus de RB du PDDAA : promouvoir l’utilisation des données probantes pour éclairer la prise de décision
Dans le cadre du Sommet AGRF 2023, AKADEMIYA2063 organise, en partenariat avec la Fondation Bill et Melinda Gates, la Coalition des acteurs non étatiques du PDDAA et l’AGRA (Alliance pour une révolution verte en Afrique), une rencontre visant à évaluer les efforts et les défis actuels en matière de promotion de l’utilisation des données et des résultats de la RB du PDDAA. Cette rencontre, prévue le 8 septembre 2023, de 7h30 à 9h00 (EAT), vise également à identifier les opportunités et les bonnes pratiques permettant de promouvoir l’utilisation des données et des résultats de la RB du PDDAA dans les efforts de transformation durable de l’agriculture et des systèmes alimentaires en Afrique.
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AAgWa Crop Production Forecast Brief – No. 49
The Africa Agriculture Watch (AAgWa) Production Forecasts by AKADEMIYA2063 aim to provide more accurate & timely statistics about harvest & yield levels for 9 key crops across nearly 50 African countries. AKADEMIYA2063’s Africa Crop Production (AfCP) model is an AI-based forecasting model applied to remotely sensed geo-biophysical data to produce estimates of expected crop yields & harvests at the beginning of every growing season. Brief #49 provides forecasts for Sorghum production in Mali.
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AAgWa Crop Production Forecast Brief – No. 48
The Africa Agriculture Watch (AAgWa) Production Forecasts by AKADEMIYA2063 aim to provide more accurate & timely statistics about harvest & yield levels for 9 key crops across nearly 50 African countries. AKADEMIYA2063’s Africa Crop Production (AfCP) model is an AI-based forecasting model applied to remotely sensed geo-biophysical data to produce estimates of expected crop yields & harvests at the beginning of every growing season. Brief #48 provides forecasts for Beans production in Kenya.
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AAgWa Crop Production Forecast Brief – No. 47
The Africa Agriculture Watch (AAgWa) Production Forecasts by AKADEMIYA2063 aim to provide more accurate & timely statistics about harvest & yield levels for 9 key crops across nearly 50 African countries. AKADEMIYA2063’s Africa Crop Production (AfCP) model is an AI-based forecasting model applied to remotely sensed geo-biophysical data to produce estimates of expected crop yields & harvests at the beginning of every growing season. Brief #47 provides forecasts for Sorghum production in Central African Republic.
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Les produits de connaissance d’AKADEMIYA2063

AKADEMIYA2063 est une organisation de recherche à but non lucratif implantée en Afrique, dont le siège se trouve à Kigali, au Rwanda, et le bureau régional à Dakar, au Sénégal. Sa mission consiste à soutenir les pays africains en leur fournissant des données, des analyses politiques et un renforcement des capacités, afin de les aider à réaliser les objectifs de l’Agenda 2063 de l’Union africaine en matière de développement inclusif et durable et de prospérité économique. Les analyses stratégiquesproposées par AKADEMIYA2063 sur des sujets émergents et urgents permettent de combler les lacunes en matière de connaissances sur les questions prioritaires en Afrique. Les résultats de nos recherches, compilés dans les produits de connaissance d’AKADEMIYA2063, sont publiés dans des rapports phares et d’autres publications scientifiques, afin de fonder les prises de décision sur des données probantes et d’accélérer la réalisation des objectifs de développement de l’Afrique.

AKADEMIYA2063 SUR LA CRISE UKRAINIENNE

Perspectives de la production de blé au Maroc dans le contexte de la crise ukrainienne

Brief 30
Les perturbations des chaînes mondiales de l'offre en céréales causées par la guerre entre la Russie...
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Perspectives de la production de blé en Égypte dans le contexte de la crise ukrainienne

Brief 29
La crise ukrainienne entraîne des répercussions importantes dans de nombreux pays à travers...
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Perspectives de la production de blé en Tunisie dans le contexte de la crise ukrainienne

Brief 28
La guerre entre l'Ukraine et la Russie, qui a entraîné une réduction des exportations (de blé notamment)...
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Perspectives de la production de blé en Algérie dans le contexte de la crise ukrainienne

Brief 27
Le conflit entre l’Ukraine et la Russie pourrait générer un impact négatif sur la sécurité alimentaire en Afrique...
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RESSOURCES D'AKADEMIYA2063 SUR LA COVID-19

Cartographie des communautés vulnérables et identification des principales zones sensibles

Axe de travail 1

En à peine quelques mois, la pandémie de Covid-19 a bouleversé des vies dans le monde...

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Suivi de l’évolution des prix des denrées alimentaires de base et de leur impact sur la sécurité alimentaire et nutritionnelle

Axe de travail 2

La pandémie risque de perturber davantage les marchés locaux des produits alimentaires, avec des...

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Perturbation des systèmes de production alimentaire et effets sur les communautés et l’économie nationale

Axe de travail 3

Les effets perturbateurs de la Covid-19 sur les systèmes de production alimentaire sont réels :...

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Perturbation du commerce mondial et effets sur la croissance économique et les moyens de subsistance

Axe de travail 4

La pandémie de la Covid-19 s’est répandue aux quatre coins du monde, entraînant des...

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Mission et Vision

La mission globale d’AKADEMIYA2063 est de créer, à partir du Rwanda et à travers l’Afrique, des capacités techniques de pointe pour soutenir les efforts des États membres de l’Union africaine dans la réalisation de leur objectif clé établi dans l’agenda 2063, à savoir transformer les économies nationales pour stimuler la croissance et la prospérité.

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Notre Historique

AKADEMIYA2063 a été créée dans l’intention de poursuivre et d’élargir les activités du portefeuille de recherche pour l’élaboration des politiques et le renforcement des capacités dans le cadre de la mise en œuvre du Programme Détaillé de Développement de l’Agriculture en Afrique (PDDAA) lancé et développé par l’Institut international de recherche sur les politiques alimentaires (IFPRI) au cours des 15 dernières années.

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Nos Programmes

ReSAKSS

Le système régional d’analyse stratégique et de gestion des connaissances (ReSAKSS) contribue à la réussite de la mise en œuvre du Programme Détaillé de Développement de l’Agriculture en Afrique (PDDAA).

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AGRODEP

Le Consortium Modélisation des politiques pour la croissance et le développement en Afrique est une initiative visant à positionner les experts africains au premier plan de l'étude des questions de développement stratégique.

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Panel MaMo

Le Panel Malabo Montpellier regroupe des experts internationaux spécialisés dans les domaines de l’agriculture et de la sécurité alimentaire qui orientent les choix politiques visant à accélérer les progrès vers la sécurité alimentaire et une meilleure nutrition.

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Africa Agriculture Watch

Africa Agriculture Watch (AAgWa) is a web-based platform that employs cutting-edge machine learning techniques and remotely sensed data to predict agricultural yields and production levels of several crops across Africa to support crisis management, monitoring, and mitigation efforts in local communities.

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Découvrez les activités et projets d’AKADEMIYA2063 liés à la transformation des systèmes alimentaires et au Sommet des Nations Unies sur les systèmes alimentaires 2021 Suivre

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